福布斯中國新版網站試運營中,如需瀏覽舊版福布斯中國,請點擊
登錄 注冊 投稿 APP下載

2662020年02月26日

從曠視AI測溫到阿里醫療AI:應用加速 AI行業迎來發展新機遇

作者:楊劍勇

突如其來的公共衛生事件,牽動著每一個人的心。這是一場爭分奪秒的戰斗,在人民萬眾一心抗疫情的同時,眾多頂級科技企業積極發揮自身技術優勢助力社會疫情防控,利用技術踐行企業社會責任。諸如小程序在疫情防控層面,對人員信息申報、登記,獲取系統認證圖碼進出小區等公共場所;還有包括曠視AI測溫提高公共場所篩查效率,阿里醫療AI助力疑似病例篩選等。在這期間,可以看到中國頂級科技企業們運用各種科技手段,助力基層疫情防控。

圖片來自曠視科技

疫情期間快速上線,AI技術助力基層疫情防控

(一)智能外呼

在疫情期間,百度緊急推出針對疫情防控的智能外呼平臺并免費開放,應用于社區情況排查和通知回訪等場景,可用于幫助人員較少的基層醫療衛生機構、居委會等組織難以快速完成居民排查。

智能外呼平臺可以通過定向或隨機發起撥入居民電話,自動詢問并采集居民疫情信息分析,并生成觸達統計報告,還可以對居民進行疾病患教及防控指導,工作效率相比人工電話效率提高數百倍,也減少基層人員上門排查,避免感染風險。為此,還得到新聞聯播報道關注。

(二)AI測溫

在防控一線,返工、復工到來,火車站、機場、地鐵、社區、商超、園區、寫字樓等人群密集高的公共場所,給防控帶來重大壓力。為提高公共疫情防控效率,搭載AI技術測溫系統應運而生,相繼部署在各公共場所,使得密集公共場所做到“無接觸感應”與“高效率通行”。

曠視科技作為全球領先人工智能企業,基于機器視覺、AI算法上的優勢,是最早利用AI技術守護疫情期間人們健康的人工智能公司,以此踐行更多社會責任。

春節期間,基于落地場景需求,曠視研發團隊提出“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。在防控一線,針對普遍帶口罩難以找到測溫區域的問題,曠視AI測溫系統憑借人臉識別技術,可以先精準找到“額頭”,再快速進行測溫,且依據黑體校驗,使得人體測溫誤差±0.3℃。

當前,復工后的地鐵站通行高峰逐漸恢復,顯然已成重點防控場所。據曠視科技工作人員介紹,在地鐵出入口,一套AI測試系統可以部署16個通道,基本保證一個地鐵口管控,尤其當下復工后所帶來的人員流動性提高,這樣地鐵站利用一套AI測溫系統就可以應對。在AI系統輔助下,只需要少量工作人員,就可以支持多人快速通行,避免排隊聚集帶來安全隱患,提升公共空間安全性,也提升了通行效率。

不僅如此,曠視這套 AI 測溫系統可支持大于3米的非接觸遠距離測溫,一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警,幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索,以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。如此一來,檢測人員無需同發熱人員接觸,也大大降低了工作人員的感染風險。

(三)醫療AI助力疑似病例診斷

在疑似病例篩查中,醫療AI也發揮著舉足輕重的作用。為減輕一線醫護人員負擔,以及提升臨床診斷效率,阿里巴巴集團達摩院基于5000多個病例的CT影像樣本數據,學習訓練樣本的病灶紋理,研發了全新的AI算法模型,可在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析,分析結果準確率達96%,大幅提升診斷效率。

圖片來自阿里巴巴

達摩院算法專家徐敏豐表示,“AI已經成為臨床醫生提升診斷效率的重要手段,尤其在細微區別的CT影像分析上遠遠高于醫生肉眼的效率,可以預見未來AI還將在更多的疾病診斷中會發揮價值。”

據悉,目前達摩院這套醫療AI已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的26家醫院上崗,截至目前,達摩院AI已對3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷。據介紹,該技術將很快在全國100多家新冠肺炎定點醫院完成部署應用。

AI技術加速應用,“曠視們”迎來增長新機遇

隨著算力、數據和算法的提升,AI技術已廣泛應用至各行業。在對抗新冠疫情期間,AI技術發揮了越來越重要的作用??梢韵胍?,在疫情結束后,“AI防疫”將會常態化為“AI防控”,保障民眾生活的正常運轉。

當前疫情期間,城市管理利用數字化技術發揮了多層次、多維度作用。尤其“無接觸式”測溫成為眾多公共場所首選,避免交叉感染風險。

諸如公共出行方面,曠視針對疫情期間臉部露出少、檢測難的問題進行了人臉檢測算法模型專項優化,即便在人臉大面積遮擋的情況下也能精準識別“額頭”區域,從而實現精準測溫,單通道每秒可實現15人同時測溫。

對以曠視為代表的中國AI企業而言,新冠疫情為AI技術在全社會范圍內鋪開,客觀上提供了快速通道,是每個中國AI企業都需要把握住的機會。本次曠視“AI測溫系統”在北京海淀區政務大廳和北京市部分地鐵站、醫院部署完畢后,曠視方面很快就收到了來自全國各地的政府部門、企事業單位的意向問詢。

在資本市場層面,疫情也對AI企業產生了一定的影響。作為炙手可熱的人工智能獨角獸,自2019年8月在港交所遞交上市申請后,曠視科技備受各界高度關注。如今,因距首次遞交材料申請已達6個月,港交所狀態顯示失效,對此,曠視回應稱上市進程仍在正常推進中,正在更新材料。

曠視招股書顯示,2016年營收為6780萬,2018年增長至至14億,三年間實現了20倍增長,復合年增長率高達359%。2019年上半年,收入同比增長210%至9.49億元。據悉,曠視已于去年通過聆訊。

知情人士表示,疫情期間上線的“AI測溫系統”系統,很有可能成為曠視下一個有利增長點。實際上,從業務角度,技術落地、開拓出新的落地場景對于AI企業而言可謂是重中之重。曠視此次能從疫情中“轉危為機”,在一眾友商中率先研發上線測溫系統,離不開其“硬核”原創AI技術。眾所周知,大多數AI企業都是依賴國外的主流開發工具,比如caffe、TensorFlow、Pytorch/caffe2,Keras,MXNet,在這些開源框架上進行“再加工”,開發自己的產品。

諸如谷歌旗下機器學習TensorFlow平臺開源,開發者以此構建和部署由機器學習相關AI應用。例如騰訊機智機器學習平臺,作為騰訊內部專注機器學習的基礎服務平臺,其核心服務已應用于騰訊多個垂直業務中。還有科沃斯掃地機器人,基于 TensorFlow 開發了一款物體檢測模型,讓AI 掃地效率提升。

近年來,人工智能蓬勃發展,得益于各AI系統開源,把AI能力分享給社會。整體而言,但AI開源系統主要掌握在谷歌等少數國際巨頭手中。需要指出的是,中國在過去將近十年的時間里,在人工智能應用領域有了長足的進步,例如在智能語音深耕二十多年的科大訊飛,還有包括成立于2011年的曠視科技,堅持自給自足,自主研發了深度學習框架——MegEngine,基于此還開發了算法平臺Brain++,打造自己的“中國原創AI”。

作為全球最早用深度學習方法進行人工智能商業化研發的科技企業,據相關消息,曠視預計將于3月底對人工智能算法平臺Brain++進行開源,這將對中國在發展人工智能產業具有里程碑意義。需要指出的是,在過去,“云、端、芯”受制于人,但華為憑借每年千億研發資金投入,使得在5G、芯片、物聯網和人工智能等新技術在全球具有話語權,當前環境下,在全球依舊斬獲91個5G商用合同,是全球5G網絡發展重要力量。

在人工智能技術方向,中國科技企業也有能力與國際科技巨頭同臺競技能力,尤其在底層算法,中國科技企業AI算法框架平臺上,也具有較高競爭力,例如曠視自主建設了人工智能算法平臺Brain++開源,對標谷歌TensorFlow,助力中國建設自主AI生態。在雙重利好消息的加持下,曠視本次上市進程調整,或為曠視主動調整節奏,以更好的姿態登陸資本市場。

最后

各界積極擁抱人工智能等新技術,甚者傳統企業也在積極利用AI技術來推動智能化轉型升級,掀起全球智能化浪潮,伴隨而來的AI應用市場迅猛增長。來自IHS Markit調研數據顯示,AI應用市場規模2019年達428億美元,到2025年將增長至1289億美元。

站在AI風口下,也誕生了很多高成長性創新企業,其中以圍繞智能語音和機器視覺技術的創新企業發展迅猛,科大訊飛2019年營收將突破100億元,邁入新的里程碑。對于曠視科技等AI獨角獸來說,憑借在計算機視覺等AI技術快速落地,有望分得更多行業紅利。


本文為福布斯中文網版權所有,未經允許不得轉載。如需轉載請聯系[email protected]

可能感興趣

loading...

掃一掃下載APP

阳光